当人工智能遇上医疗健康，会碰撞出怎样的火花？ 11月4日，国家卫健委、国家发展改革委等五部门
当人工智能遇上医疗健康，会碰撞出怎样的火花？
11月4日，国家卫生健康委、国家发展改革委等五部门发布《关于促进和规范“人工智能+医疗健康”应用发展的实施意见》，明确提出用新一代人工智能深度赋能健康健康产业高质量发展，更好满足人民群众日益增长的健康服务需求。
这份文件不仅是技术落地的“施工图”，更是一份充满温情的“健康承诺”。
紧抓人工智能进步，《意见》勾勒出推动和规范我国“人工智能+医疗健康”应用发展的“时间表”——
到2027年，世界范围内形成一批高质量的数据集和可信数据空间打造电子健康产业，发展一批针对临床疾病和专科的垂直规模化模式和智能化应用。基层诊疗智能辅助、专科临床诊疗智能辅助决策、智能患者服务等在医疗卫生机构广泛应用；
到2030年，辅助动词在本土诊断和治疗中的智能应用将普遍实现全覆盖，推动医学影像智能言语辅助诊断、临床智能言语辅助决策等人工智能技术在二级以上医院普遍实施。完善“人工智能+医疗健康”标准应用和规范体系，一批世界领先的创新技术和人才培养基地将建造ses。
这意味着未来几年，人工智能将深度融入预防、诊疗、康复、健康管理等全链条健康服务。
贵州省人民医院呼吸内科主任医师通过5G+远程医疗平台为龙里县人民医院的患者提供治疗建议。新华社记者 陶亮 摄
场景落地，受益多方
这些充满科技感的图像有望逐渐融入到我国的日常医疗保健中——
社区医生开启智能诊疗系统。屏幕另一边，人工智能根据居民健康档案自动推送高血压患者用药提醒和饮食建议；搭载人工智能算法的影像设备算法可以准确识别CT图像中的微小病灶，提示医生注意；年轻妈妈们用手机上的中医智能舌诊APP来识别孩子的体质……
对于基层常见病、多发病，人工智能有望成为医生的“应援”——
建立基层智能辅助诊疗应用，为基层医生提供辅助诊疗、处方审核、随访管理、中医诊疗等智能化应用，提高基层全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力……值得注意的是，医学影像智能辅助诊断将实现从单病种向单脏器多病种发展，提高基层全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力。影像诊断的效率和质量-将报告。
为解决就医过程中的“堵点”“痛点”，一系列温暖措施“在路上”——
精准预约分诊指导、智能预检、云端诊断、敏捷随诊……在二级及以上医院，患者可享受诊前、诊中、诊后全流程服务。
推广智能床位设备，开展疾病监测预警、智能床位护理等服务；地区、机构间检测结果互认、共享；推广移动支付、医保一站式结算、商业保险快速理赔、满意度调查、出院后管理等智慧服务……这些举措将着力提升患者就医体验。
中医药作为中华文明的璀璨瑰宝，也正在经历着一场变革。艺术升级。比如，建设临床疾病知识库、临床医学知识库，支撑中医大诊疗模型的建设；鼓励中药研发机构和企业、生产企业开发中药材全程监控系统，实现中药种植、加工、使用的全过程管理；鼓励地方政府发展中医智能诊断设备，实现“四诊”信息量化采集分析等。
安全和监管是医疗智能人工智能发展的生命线。
优化行业管理和评价体系，创新管理方式和预警机制，加强数据安全和个人隐私保护……意见篇明确“规范安全管理”要求，确保人工智能发展情报安全、可靠、可控。
这场影响亿万人民健康的智慧革命，中国正以清晰的路线图、系统的政策支持和稳健的创新步伐，迈向更智能、更普惠、更安全的医疗未来。
策划：陈芳
记者：李恒
协调员：郭宝江、吴静、聂言
新华社国内制作
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